GPU Module

Die GPU-Hochleistungsrechner und -Module basieren auf Grafikprozessoren, massiv parallelen Begleitprozessoren, die eine beispiellose Leistung für eine Reihe von Signalverarbeitungs-, Bildanalyse- und Video-Forensik-Anwendungen liefern.

Mit der ständig steigenden Nachfrage nach mehr Rechenleistung, bewegt sich die HPC-Industrie zu einem hybriden Computing-Modell, bei dem GPUs und CPUs zusammenarbeiten, um allgemeine Rechenaufgaben zu erfüllen. Als Parallelprozessoren sind GPUs in der Lage, große Mengen ähnlicher Daten zu verarbeiten, da das Problem in Hunderte oder Tausende von Teilen aufgeteilt und gleichzeitig berechnet werden kann. Als sequentielle Prozessoren sind CPUs nicht für diese Art von Berechnungen ausgelegt, aber sie beherrschen seriellere Aufgaben wie das Ausführen von Betriebssystemen und das Organisieren von Daten.

GPU Computing steigert die Anwendungsleistung und verbessert die Leistung pro Watt. Mit dem Ziel, mehr Daten an der Quelle der Datenerfassung zu verarbeiten, ermöglichen GPUs Supercomputing-Performance auf einem viel kleineren Footprint und bieten den besten Wert für viele IT-Budgets. Aktuelle Verteidigungs- und Aufklärungsanwendungen umfassen:

Geographische Bildgebung
Videoanalytik
Aerodynamik/CFD
Computer Vision
Signalverarbeitung
Elektromagnetik